Barbara džiaugiasi, kad gydymas buvo daug mažiau invazinis nei jos sesers ir motinos, kurios anksčiau taip pat kovojo su šia liga.

Be dirbtinio intelekto įrankio pagalbos Barbaros vėžys galėjo būti pastebėtas tik po trejų metų atlikus kitą įprastinę mamogramą. Ji nepajuto jokių pastebimų simptomų.

Kadangi tokie įrankiai, kaip „Mia“, veikia akimirksniu, jie taip pat gali sutrumpinti rezultatų laukimo laiką nuo 14 dienų iki trijų, teigia įrankio kūrėja bendrovė „Kheiron“.

Nė vienas iš tyrime dalyvavusių atvejų nebuvo analizuojamas vien tik „Mia“, nes kiekvieną jų taip pat peržiūrėjo žmogus. Šiuo metu kiekvieną atskirą mamogramą tikrina du radiologai. Manoma, kad vieną dieną vieną iš jų galėtų pakeisti dirbtinis intelektas, kas leis perpus sumažinti darbo krūvį vienam specialistui.

Iš 10 889 tyrime dalyvavusių moterų tik 81 nenorėjo, kad dirbtinio intelekto įrankis peržiūrėtų jų mamogramas.

Paprastai dirbtinio intelekto įrankiai gana gerai pastebi konkrečios ligos simptomus, jei jie yra apmokyti naudotis pakankamu kiekiu duomenų, kad juos būtų galima nustatyti. Tai reiškia, kad programai reikia pateikti kuo daugiau įvairių anoniminių šių simptomų vaizdų, gautų iš kuo įvairesnių žmonių. Šiuos duomenis gali būti sunku gauti dėl pacientų konfidencialumo ir privatumo problemų.

„Kheiron Medical“ vyriausioji strategijos vadovė Sarah Kerruish sakė, kad sukurti ir apmokyti „Mia“, kuri veikia naudojant „Microsoft“ debesų kompiuterijos pajėgumus, užtruko šešerius metus, ir ji buvo apmokyta naudojant milijonus mamogramų, gautų iš moterų visame pasaulyje.

„Manau, kad svarbiausias dalykas, kurio išmokau, yra tai, kad kuriant dirbtinį intelektą sveikatos priežiūrai, nuo pat pirmos dienos reikia užtikrinti įtrauktį“, – sakė ji.

Krūties vėžio gydytojai per metus vidutiniškai peržiūri apie 5000 krūtų mamogramų.